透過 The Trade Desk 充分發揮第一方數據的價值

在 The Trade Desk，我們致力於確保您能夠掌握與消費者間的連結，有效鎖定可尋址受眾，並精準評估廣告活動的成效。我們也深知消費者行為的變化以及傳統身份辨別數據的減少，為實現這些目標帶來了不小的挑戰。

不過別忘了，第三方 Cookie 並非您唯一可利用的資源。行動裝置廣告 ID（MAID）、裝置 ID，以及像是 Unified ID 2.0（UID2）這類替代 ID 方案，都是可靠的訊號，可以支援大規模鎖定已知受眾。更重要的是，使用者注意力正轉移到新裝置（聯網電視、遊戲、手機 App 串流，甚至音訊與 Podcast），這些無 Cookie 環境皆能納入您的整體定向策略。

本文將介紹三大策略，教您如何在我們的平台上善用第一方數據，發揮最大價值，進而提升媒體預算的使用效率。

設定您的定向策略

1. 整理您的受眾數據。在將數據匯入平台前，重要的是依據活動目標與族群特性，進行分類與區隔受眾。無論是使用來自特定蒐集點或品牌的第一方數據，無論是決定鎖定的目標還是尋找攻克競品的機會，第一步都是用正確數據設定活動。包含所有可用 ID 以打造最大範圍的種子受眾，包括傳統 ID 如第三方 Cookie（目前仍可使用）、MAID、Unified ID 2.0（UID2）到 RampID 等。
2. 納實施跨裝置解決方案。跨裝置身份識別能幫助您精準掌握消費者在哪裡花時間接觸優質內容，以及與品牌互動。如果您的廣告活動需要特定裝置或通路定向，仍可自訂這些細節，同時善用 The Trade Desk 的 Identity Alliance 身份圖譜解決方案的強大功能。
3. 善用數據市場。The Trade Desk 的數據市集可依據人口特徵、行為與情境，分層、豐富並擴大您的受眾定向。數據市集匯集多家熱門數據供應商（含零售業者），涵蓋多種 ID 類型與分眾區隔，包括 UID2，提供多元化 ID 組合，助您降低對 Cookie 的依賴。如需使用 UID2 的相關受眾區隔清單，歡迎聯繫業務負責人。

建立您的受眾模型

1. 參考在我們的平台建立相似受眾模型。 您有多種方式可利用第一方數據打造全新受眾。我們的平台內建 Audience Predictor 工具，能根據時間限制、特定 ID 類型，評估您在條件下可達成的規模，協助建立相似受眾模型。最新功能還支援以客戶關係管理（CRM）數據建立跨裝置相似受眾以吸引更多新顧客，範圍涵蓋多種 ID 類型與 UID2 。在 UID2 等替代 ID 方案下，聯網電視的可尋址性也能大幅提升。
2. 探索數據合作夥伴的相似受眾功能。若您與特定數據夥伴或平台合作，不妨了解他們的相似受眾功能。許多客戶數據平台（CDP）與資料無塵室（clean room）也有市場方面的受眾擴展與建模方式，您可將含相似受眾的數據匯入我們的平台，並在平台內比較不同模型與成效，隨時間持續優化第一方數據策略。
3. 針對多個受眾區隔測試相似受眾模型。建議您針對匯入平台的所有區隔市場建立模型，並測試不同受眾與 ID 類型的擴展性與效能。利用 CRM 數據，您還能透過 UID2 建立跨裝置與跨 ID 的相似受眾。

設定排除名單

1. 明確排除不需觸及的對象。第一方數據最實用的優勢之一，就是能在特定廣告活動中避免避免鎖定既有客戶，例如新訂閱者促銷或攻克競品。若廣告活動目標是觸及全新用戶並促成轉換，排除第一方受眾能避免浪費曝光在錯誤對象身上。若您在匯入平台前已整理過受眾數據，也可排除特定漏斗下層用戶 — 如先前活動的買家或品牌忠實用戶。
2. 利用 Identity Alliance 跨裝置排除。Identity Alliance 能幫您排除目標名單中同個人所擁有的所有 ID 與裝置，甚至能做到家庭層級的排除 — 這對汽車與消費品品牌尤其實用。

當您開始或深入在 The Trade Desk 上運用第一方數據的複雜度時，可參考這三個簡單有效的策略，幫助您打造更成功的全通路活動。 
 

若需更多協助、建議或身份識別功能的實作支援，請聯繫您的 The Trade Desk 業務負責團隊。