WEBVTT 1 00:00:00.659 --> 00:00:01.120 La force 2 00:00:01.979 --> 00:00:05.639 d'un acteur comme The Trade Desk, pour nous, ça va être la capacité d'activer 3 00:00:06.519 --> 00:00:08.380 différents types de données. 4 00:00:11.759 --> 00:00:15.659 Que ce soit des données first party des clients, mais également de la donnée third 5 00:00:15.779 --> 00:00:18.440 party propriétaire Weborama, de la donnée contextuelle. 6 00:00:18.479 --> 00:00:21.039 On a aussi un moteur de recommandation sémantique. 7 00:00:21.439 --> 00:00:25.119 Et de pouvoir surtout détendre le reach de cette donnée, notamment 8 00:00:25.639 --> 00:00:27.879 via des features comme Identity Alliance. 9 00:00:28.099 --> 00:00:31.859 Évidemment, le Graal, c'est de la donnée first party, de la donnée CRM et on peut 10 00:00:31.920 --> 00:00:34.840 modéliser ces audiences-là. Mais c'est vrai que ce n'est pas toujours une donnée à 11 00:00:34.880 --> 00:00:38.819 laquelle on a accès, que les annonceurs veulent partager ou simplement 12 00:00:38.860 --> 00:00:42.499 auxquels eux-mêmes ont accès de manière exploitable. 13 00:00:42.860 --> 00:00:46.799 Dans ces cas-là, il vaut plutôt aller identifier 14 00:00:46.860 --> 00:00:50.539 des profils similaires, via 15 00:00:51.399 --> 00:00:55.020 des technologies de lookalike ou simplement via des segments qu'on va 16 00:00:55.079 --> 00:00:58.419 trouver sur la marketplace ou qu'on va trouver 17 00:00:58.799 --> 00:01:02.719 auprès d'autres prestataires qui vont être capables d'identifier 18 00:01:03.039 --> 00:01:06.400 un cœur de cible marketing. Mais ce qui est vraiment important, c'est de bien 19 00:01:06.500 --> 00:01:09.219 identifier quelle est la population qu'on veut atteindre. 20 00:01:09.239 --> 00:01:12.959 Parce qu'à partir du moment où on sait l'identifier, on va être capable de 21 00:01:13.180 --> 00:01:16.459 s'interroger de qui est capable de me fournir cette information.